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还在面临AP统计学的学习挑战吗？别担心！我们的AP-statistics-guide团队专业为您解决数据分析、概率、推断等方面的问题。我们拥有深厚的专业背景和丰富的经验，能帮您完成高水平的作业和论文，让您的学习之路一帆风顺！
以下是一些我们可以帮助您解决的问题：
数据分析与描述统计：数据收集、总结和分析方法，如图表制作、中心趋势和离散程度的测量等。
概率与随机变量：概率的概念、计算和应用，随机变量的定义、性质和分布，如离散分布和连续分布等。
统计推断：参数估计和假设检验，如置信区间和假设检验的步骤和方法，以及相关的统计推断理论。
线性回归与相关性：线性回归模型的建立和应用，相关性的测量和解释，如相关系数和回归方程的解释等。
实验设计与抽样方法：实验设计的原则和方法，抽样方法的选择和应用，如随机抽样和实验设计的统计分析等。
AP统计学考试准备：AP统计学考试的重点和要求，解题策略和技巧，模拟考试和练习题的解析等。
无论您面临的AP统计学问题是什么，我们都会尽力为您提供专业的帮助，确保您的学习之旅顺利无阻！
1.35 U. S. INCOMES The distribution of individual incomes in the United States is strongly skewed to the right. In 1997, the mean and median incomes of the top $1 \%$ of Americans were $\$ 330,000$ and $\$ 675,000$. Which of these numbers is the mean and which is the median? Explain your reasoning.
Mean $=\$ 675,000 ;$ median $=\$ 330,000$. The mean is nonresistant to the effects of the extremely high incomes in the right tail of the distribution. It will therefore be larger than the median.
1.38 Is the interquartile range a resistant measure of spread? Give an example of a small data set that supports your answer.
Yes, IQR is resistant.
Take the data set $1,2,3,4,5,6,7,8$ as an example. In this case the median $=4.5, \mathrm{Q} 1=2.5$, $\mathrm{Q} 3=6.5$, and $\mathrm{IQR}=4$. Changing any “extreme” value (that is, any value outside the interval between Q1 and Q3) will have no effect on the IQR. For example, if 8 is changed to 88, the IQR will still equal 4 .
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